หลักๆ แล้วแบ่งออกเป็นสองส่วน คือ Technical knowledge: เลข สถิติและความรู้เกี่ยวกับ Machine Learning Models เป็นเรื่องที่สอดคล้องกัน เราควรรู้เลขและสถิติเพื่อจะได้เข้าใจหลักการทำงานของโมเดลและสถิติเพื่อใช้ในการวัดความสำคัญของข้อมูล และตัวโมเดลเพื่อใช้ในการทดสอบโมเดลว่าของเราดีขนาดไหน Domain Knowledge: เราควรจะมีความเข้าใจเกี่ยวกับ Scope ของธุรกิจที่ตัวเองทำหรือสนใจ เพราะความรู้นี้จะทำให้เราเข้าใจความต้องการจริงๆของฝ่าย Business "Domain Knowledge จะช่วยให้การสื่อสารกับฝ่าย Business ได้เข้าใจมากขึ้น" แล้วถ้าอยากเรียนรู้การเป็น Data Scientist ต้องทำยังไงบ้าง?
การชอบตั้งคำถาม การช่างสังเกต นิสัยเหล่านี้มีส่วนช่วยในกระบวนการเรียนรู้งานในด้าน Data Science และ Research ทำให้เรียนรู้ได้เร็วและสามารถพัฒนาสิ่งใหม่ๆได้ตลอด ส่วนทักษะที่สำคัญอื่นๆ เช่น สถิติพื้นฐาน การเขียนโปรแกรม ก็สามารถเรียนรู้จากการลงมือทำ การฝึกฝน หรือการฝึกงานได้ นอกจากนี้ทักษะทางด้านการจัดการกับความไม่แน่นอนหรือทักษะการปรับตัวก็เป็นสิ่งจำเป็น เนื่องจากเทคโนโลยีต่างๆ นั้นพัฒนาไปเร็วมาก ต้องปรับตัว และ เรียนรู้ใหม่ตลอด "การชอบตั้งคำถาม และ ช่างสังเกตมีส่วนช่วยให้ทำงานด้าน Data Science ได้ดีขึ้น" แล้วถ้าอยากเรียนรู้การเป็น Data Scientist ต้องทำยังไงบ้าง?
ในเว็บ อธิบายไว้ชัดเจนดีมากเลยค่ะ โดยเค้าบอกว่า Data analytic เน้นเอาข้อมูลมาหา insight เช่น พฤติกรรมผู้บริโภค แล้วเอามารายงานผ่าน Data report, Data dashboard ให้องค์กรเข้าใจข้อมูลง่ายขึ้น Data science เอาข้อมูลมาประมวลผลแล้วสร้างโมเดลช่วยทำนายผลที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ เช่น สร้างระบบซื้อขายของออนไลน์ที่มีประสิทธิภาพ อยากเรียนต่อ Data analytic, Data science ควรมีพื้นฐานอะไรมาบ้าง? ควรเรียนอะไรมาก่อน? พื้นฐานที่จะมีประโยชน์มากในการเรียนด้านนี้ได้แก่ พื้นฐานทางคณิตศาสตร์ พื้นฐานการเขียนโปรแกรม เช่น Python, Power Bl, Macro VBA พื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ วิศวกรรม Software engineer มีความสามารถในการสื่อสาร อธิบายได้ดี เรียนมาไม่ตรงสาย จะมาเรียนต่อ Data analytic, Data science ได้มั้ย? มหาลัยส่วนใหญ่เค้าจะกำหนดไว้ค่ะว่านักเรียนที่อยากมาเรียนต่อด้านนี้ควรจบปริญญาตรีในสาขาที่เกี่ยวข้อง เช่น เศรษฐศาสตร์ บัญชีและธุรกิจ วิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ แต่ที่น่าดีใจก็คือบางมหาลัยเค้ายินดีรับคนที่จบป. ตรีในสาขาที่ไม่เกี่ยวข้องด้วยเหมือนกันค่ะ ลองดูรายละเอียดของแต่ละมหาลัยดูนะคะ มหาลัยไหนมีชื่อด้าน Data analytic, Data science บ้าง?
ศิลปากร คณะวิทยาศาสตร์ สาขาวิทยาการข้อมูล มหาวิทยาลัยศิลปากร เป็นหลักสูตรการเรียนการสอนที่เกิดจากความร่วมมือของภาควิชาคณิตศาสตร์ ภาควิชาสถิติ และภาควิชาคอมพิวเตอร์ เพื่อให้ผู้เรียนรู้ถึงวิธีการหรือขั้นตอนการจัดการข้อมูลที่อยู่รอบตัวให้สามารถนำไปสร้างประโยชน์เพื่อการแข่งขันในโลกยุคดิจิทัลของธรุกิจต่าง ๆ ม. ธรรมศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และนวัตกรรมข้อมูล มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ เป็นหลักสูตรการเรียนการสอนที่ได้บูรณาการความรู้จาก 5 สาขาวิชา ได้แก่ คณิตศาสตร์ สถิติศาสตร์ คอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ และนวัตกรรม มาเรียนรู้ไปพร้อม ๆ กัน โดยจะเน้นเรียนทั้งภาคทฤษฎีและปฏิบัติควบคู่กันไป เพื่อให้ตรงต่อความต้องการของตลาดงานแรงงาน ม. เชียงใหม่ คณะวิทยาศาสตร์ สาขาวิทยาการข้อมูล มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ถือได้ว่าเป็นหลักสูตรการเรียนการสอนใหม่สำหรับ มช. เลย เพราะเพิ่งเปิดรับสมัครนักศึกษาเป็นปีแรกใน TCAS รอบที่ 2 รับแบบโควตา ประจำปีการศึกษา 2562 ซึ่งเป็นหลักสูตรความร่วมมือระหว่งภาควิชาคณิตศาสตร์ ภาควิชาสถิติศาสตร์ และภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ เพื่อเป็นผลิตบัณฑิตจบใหม่ให้ตรงต่อความต้องการของภาคอุตสาหกรรมและภาคธุรกิจในอนาคต ม.
saura9.com, 2024